ACF Kya Hai? Full Form of ACF in Hindi

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ACF Kya Hai? Full Form of ACF in Hindi

The ACF full form is Auto Correlation Function.

समझाएं क्या है ACF

Autocorrelation function (ACF) दर्शाता है कि किसी भी दो सिग्नल मानों के बीच सहसंबंध की डिग्री उनके स्थानिक अलगाव [16] के कार्य के रूप में भिन्न होती है। यह एक मीट्रिक है कि समय डोमेन में स्टोकास्टिक प्रक्रिया कितनी देर तक याद रख सकती है, लेकिन यह आपको प्रक्रिया की आवृत्ति सामग्री के बारे में कुछ नहीं बताती है। एक त्रुटि संकेत, जिसे एट द्वारा निरूपित किया जाता है, आमतौर पर होता है

अंतर्निहित स्टोकेस्टिक प्रक्रिया स्थिर होने पर एसीएफ के लिए उपरोक्त अभिव्यक्ति को समय-स्वतंत्र रूप में कम किया जा सकता है। यदि एक श्वेत-शोर प्रक्रिया का स्वत: सहसंबंध कार्य अंतराल शून्य पर एक है लेकिन बाद के सभी अंतरालों पर शून्य है, तो प्रक्रिया पूरी तरह से असंबद्ध है। असंबद्ध प्रक्रियाओं के विपरीत, जिनके सभी अंतरालों पर शून्य मान हैं, ARMA और ARIMA जैसी सहसंबद्ध प्रक्रियाएं पिछड़ी हुई टिप्पणियों के बीच एक संबंध प्रदर्शित करती हैं। एक सहसंबद्ध प्रक्रिया के तरंगिका गुणांक सभी पैमानों पर अलंकृत नहीं होते हैं, लेकिन एक ARMA (1, 1) प्रक्रिया के विस्तार संकेत हैं। बाद में, मैं दिखाऊंगा कि कैसे एक मल्टीस्केल प्रतिनिधित्व का उपयोग करके डीनोइजिंग की गुणवत्ता में सुधार किया जा सकता है।

ऑटो-सहसंबंध समारोह सतह के स्थानांतरित और असंतुलित ऊंचाई प्रोफाइल का अभिन्न अंग लेकर प्राप्त किया जाता है।

जैसे-जैसे m बढ़ता है, हमारा नमूना आकार घटता जाता है और इसलिए हम औसत पर पहुंचने के लिए कम डेटा का उपयोग करते हैं। m = N 1 के लिए, जहाँ औसत के लिए केवल एक अवलोकन है, अनुमान काफी सटीक है। नतीजतन, हम अत्यधिक उच्च एम मूल्यों की अवहेलना करते हैं।

Autocorrelation function चोटियों और घाटियों के बीच की दूरी full form of ACF in Hindi में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।

नमूने की लंबाई, L, जमीन पर तय की गई दूरी भी है (चित्र 1.9)। जब शून्य होता है, सामान्यीकृत ACF (0) का मान केवल एक हो सकता है। जैसे-जैसे मैं अनंत तक पहुंचता हूं, दो बिंदुओं के बीच संबंध घटता जाता है और अंततः शून्य हो जाता है। एकता से शून्य तक क्षय के खिलाफ () चार्टिंग करके, हम के बड़े मूल्यों के लिए घातीय वक्र प्राप्त करते हैं। कई यथार्थवादी सतहों के लिए, एसीएफ को अनुमानित रूप से मॉडल करने के लिए एक घातीय क्षय समारोह का उपयोग किया जा सकता है। क्षय वक्र का आकार खुरदुरेपन के क्षैतिज वितरण के बारे में जानकारी प्रदान करता है। सहसंबंध की लंबाई l को कभी-कभी उस मान के रूप में परिभाषित किया जाता है जिस पर () = 0.1। बंद सतहों की तुलना में खुली बनावट वाली सतहों के लिए इन विशेषताओं का काफी अधिक महत्व है (चित्र 1.10)। घातीय रूप से सड़ने वाली सतहों () = ऍक्स्प (2.3/l) को इस सरल कार्य द्वारा अच्छी तरह से फिट माना जाता है।

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